¿Cómo impacta la inteligencia artificial en el medioambiente?
La inteligencia artificial y su impacto en el medioambiente han generado un enorme debate entre los expertos de todo el planeta. Y es que, si bien la IA tiene un potencial enorme para colaborar en la lucha contra el cambio climático, también plantea ciertos riesgos ambientales que es necesario conocer y regular con urgencia.
Por un lado, esta tecnología podría ayudar a mejorar herramientas vitales en la lucha contra el cambio climático y la contaminación (como las energías renovables o la agricultura sostenible). Pero por otro, existen industrias que la están utilizando para aumentar sus producciones a costa del medioambiente.
¿La IA puede ayudar a cuidar el medioambiente?
Utilizada a conciencia, la inteligencia artificial podría convertirse en una verdadera aliada del desarrollo sostenible. Así ha sucedido por ejemplo con su aplicación en el sector de las energías renovables, donde se utiliza para prever de forma más precisa cuál será la demanda de energía solar y eólica, y en consecuencia, disminuir el uso de combustibles fósiles.
El sector agrícola es otro que se ha valido de la IA para optimizar el uso de recursos naturales. Gracias al análisis de datos climáticos, del suelo y de los cultivos, los productores pueden aplicar agua y pesticidas con mayor eficiencia. Esto no solo reduce el impacto ambiental de la actividad, sino que mejora sus rendimientos sin dañar el medioambiente.
En cuanto a las industrias, la IA permite ajustar el tiempo de los procesos de producción, logrando que haya menos desperdicio y emisión de gases contaminantes. Es por eso que organizaciones ambientalistas como Greenpeace han destacado el valor de esta herramienta tecnológica cuando se utiliza con el objetivo de mejorar la sostenibilidad.
El costo ambiental oculto de la inteligencia artificial
Tal vez el impacto ambiental más conocido de la inteligencia artificial sea el producido por su infraestructura. Los centros de datos son imprescindibles para entrenar modelos y procesar grandes volúmenes de información pero, lamentablemente, consumen cantidades enormes de energía. Se estima que, en un año, un solo centro puede llegar a consumir lo mismo que ¡50 mil hogares!
Pero además de la energía, estas instalaciones requieren de grandes cantidades de agua para enfriar los servidores. Esta utilización está empeorando la situación en aquellas regiones que ya padecen sequías y estrés hídrico.
Según cifras oficiales, en los Estados Unidos el consumo anual de agua de los centros de datos ¡supera los 3,7 billones de litros! Mientras que modelos como ChatGPT-3 generaron 500 toneladas de dióxido de carbono durante su entrenamiento. Es por eso que, teniendo en cuenta que cada vez habrá más y más grandes centros de datos, es urgente buscar métodos de arquitectura digital más amigables con el medioambiente, ya sean propulsados por energías limpias o con mayor eficiencia energética.
Cuando la IA se usa para empeorar la contaminación
El impacto ambiental de la inteligencia artificial también depende de quién la utiliza y para qué. Y es que la IA puede hacer más eficiente los procesos, pero cuando esos procesos contaminan el ambiente, lo que se suele lograr es empeorar el daño ambiental. En definitiva, en vez de favorecer los objetivos climáticos que el mundo busca alcanzar, la IA podría hacer que se vean cada vez más lejanos.
La industria petrolera, por ejemplo, cuenta con empresas como ExxonMobil, que han implementado la IA para aumentar su producción diaria en decenas de miles de barriles, sin tener en cuenta el enorme aumento que esto ha generado en sus emisiones de carbono.
Otro ejemplo del impacto dañino sobre el medioambiente de la inteligencia artificial es su aplicación en la industria de la moda rápida, uno de los sectores más contaminantes del planeta (con el 10% de las emisiones globales de carbono). La IA permite prever las tendencias de consumo, lo que acelera los tiempos de producción. Pero a su vez, no hace más que aumentar el descarte de prendas que contaminan el planeta.
Por otro lado, gracias a la IA, las marcas pueden personalizar sus campañas publicitarias, logrando aumentar aún más el consumo. Como consecuencia, la producción se incrementa y también lo hacen los residuos textiles y las emisiones de gases contaminantes que empeoran el cambio climático.